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Detalles del libro
| Editorial | Ed. Alianza |
|---|---|
| Edición | 2ª ed. (10/2010) | Páginas | 608 | Dimensiones | 24,0 x 17,0 cm |
| Idioma | Español |
| ISBN | 9788420669458 |
| ISBN-10 | 8420669458 |
| Encuadernación | Tapa blanda. Con solapas |
Detalles del libro
| Autor/es | Daniel Peña |
|---|---|
| Editorial | Ed. Alianza |
| Edición | Páginas | 608 | Dimensiones | 24,0 x 17,0 cm |
| Idioma | Español |
| ISBN | 9788420669458 |
| ISBN-10 | 8420669458 |
| Encuadernación | Tapa blanda. Con solapas |
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Otra información de interés
- Portada: Análisis de series temporales de Ed. Alianza
- Editorial: Ed. Alianza | 10/2010
- Sinopsis:
El autor de Análisis de series temporales, con isbn 978-84-206-6945-8, es Daniel Peña, esta publicación tiene seiscientas ocho páginas.
Alianza Editorial edita esta publicación. A finales de la decada de los sesenta la editorial comenzó su primera singladura en Madrid. Alianza Editorial tiene más de 4000 obras publicadas. Esta editorial tiene obras sobre todo de Bicentenario Darwin, Clásicos De Grecia Y Roma, Psicología Y Educación, Historia Y Geografía, Filosofía Y Pensamiento... El Libro Universitario, Alianza Forma, Alianza Ensayos, Libros Singulares, 13/20... son algunos ejemplos de colecciones de Alianza Editorial. En esta editorial han publicado títulos Peter Handke, Virginia Woolf, Rafael Alberti, Benito Pérez Galdós, Hermann Hesse... Alianza Editorial tiene los siguientes premios: Premio Iberia, Premio De Novela Fernando Quiñones y Premio Unicaja De Novela.
Prefacio. 1. Introducción a las series temporales.- 2. Análisis descriptivo de una serie temporal.- 3. Series temporales y procesos estocásticos.- 4. Procesos autorregresivos.- 5. Procesos de media móvil y ARMA.- 6. Procesos integrados y de memoria larga.- 7. Procesos ARIMA estacionales.- 8. Predicción con modelos ARIMA.- 9. La identificación de los posibles modelos ARIMA.- 10. Estimación y selección de modelos ARIMA.- 11. Diagnosis del modelo y predicción.- 12. Análisis de intervención.- 13. Valores atípicos.- 14. Modelos no lineales.- 15. Modelos de heterocedasticidad condicional.- 16. Casos de series temporales univariantes.- 17. Regresión dinámica entre variables estacionarias.- 18. Regresión entre variables integradas. Cointegración.- 19. Modelos multivariantes.. Bibliografía . Índice analítico..
Otros libros de Peña, Daniel son Regresión Y Diseño De Experimentos, Análisis Multivariante De Datos y Introducción A La Estadística Para Las Ciencias Sociales.