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Portada de Microsoft SQL Server 2005. Administración y análisis de bases de datos
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Microsoft SQL Server 2005. Administración y análisis de bases de datos

César Pérez López

César Pérez López

Detalles del libro

EditorialRa-Ma S.A. Editorial y Publicaciones
Edición1ª ed., 1ª imp.(2006)
Páginas800
Dimensiones24x17 cm 1 CD-ROM
IdiomaEspañol
ISBN9788478977321
ISBN-108478977325
EncuadernaciónRústica y CD ROM

Detalles del libro

Autor/esCésar Pérez López
EditorialRa-Ma S.A. Editorial y Publicaciones
Edición1ª ed., 1ª imp.(2006)
Páginas800
Dimensiones24x17 cm 1 CD-ROM
IdiomaEspañol
ISBN9788478977321
ISBN-108478977325
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Resumen

En este libro se presenta un análisis profundo de la base de datos Microsof SQL Server 2005. En un primer bloque se tratan novedades de versión, la instalación del programa, la... Leer más

El autor de Microsoft SQL Server 2005. Administración y análisis de bases de datos., con isbn 978-84-7897-732-1, es César Pérez López, esta publicación tiene ochocientas páginas.

MICROSOFT SQL SERVER 2005. ADMINISTRACIÓN Y ANÁLISIS DE BASES DE DATOS. INCLUYE CD-ROM. está editado por RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones. A principio de la decada de los ochenta la editorial comenzó su primera singladura y tiene su sede en Madrid. Su catálogo tiene más de mil trescientos textos. RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones está especializada en Ciclos Formativos, Informática, Computación, Electrónica y Ingeniería Y Empresa. Cursos Prácticos, Serie superfácil, Empresa, Serie domine, Profesional entre otros son algunos ejemplos de colecciones de dicha editorial. César Pérez, Francisco Pascual González, Enrique Córdoba, Manuel Gutierrez Viguera y Sage Formación son algunos de los autores que han publicado en RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones.

Otros libros de Pérez López, César son Big Data Aplicado, Programacion De Inteligencia Artificial, Sistemas De Big Data, Sistemas De Aprendizaje Automático Machine Learning, Introducción A Las Bases De Datos Microsoft Sql Server, Análisis De Series Temporales: Ejercicios Resueltos Con R, Data Mining: Principios Y Aplicaciones Ifcd012po y Analisis De Series Atemporales. Ver su bibliografía.

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