La localización lo más adecuada posible ('óptima') de las actividades humanas sobre el territorio es una tarea de gran importancia para la mejora de la calidad de vida de la población. Para tratar de resolver esta cuestión, en este libro se plantea una metodología de análisis y se facilitan las herramientas operativas necesarias para su ejecución.
El libro se organiza en tres partes, en la primera se trata la teoría necesaria: modelos matemáticos empleados, accesibilidad, etc. En la segunda se describe LOCALIZA, un programa informático que resuelve los problemas de localización óptima. Finalmente, en la tercera parte, se ha incluido un amplio número de ejemplos de estudio de problemas concretos de localización de equipamientos: escuelas, guarderías infantiles, hospitales, vertederos de residuos sólidos urbanos, contenedores de basuras, etc. A lo largo de toda la obra, se insiste en la importancia y utilidad de emplear los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para la resolución de los problemas de localización.
El libro contiene un CD-ROM que incluye el programa LOCALIZA (versión ejecutable y código fuente en Delphi), instrucciones para su instalación y uso, datos para realizar ejercicios y un conjunto de preguntas de autoevaluación.

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PARTE I.CUESTIONES TEÓRICAS.1

CAPÍTULO 1.LA LOCALIZACIÓN ÓPTIMA COMO PROBLEMA: CUESTIONES TEÓRICAS Y METODOLÓGICAS.3
1.El problema de la localización: importancia y tradición de estudio .3
2.Componentes de un problema de localización.4
2.1.Tipos de problemas de localización.5
2.2.Teoría de la localización y SIG .6
3.Un esquema metodológico para la localización óptima de instalaciones .9
4.Algunas cuestiones básicas para la formalización de un problema de
optimización .9
5.La representación del espacio en los problemas de localización óptima .13
6.Bibliografía .15

CAPÍTULO 2.LOCALIZACIÓN DE LOS EQUIPAMIENTOS
COLECTIVOS, ACCESIBILIDAD Y BIENESTAR SOCIAL.17
1.Concepto y alcance del término equipamientos colectivos.17
2.El estudio de los desequilibrios interjurisdiccionales en cuanto
a niveles dotacionales .18
3.Localización y accesibilidad en la planificación de los equipamientos
colectivos .21
3.1.Discusión sobre el término accesibilidad .21
4.La perspectiva espacial y el análisis de la accesibilidad .24
4.1.Contexto histórico y científico de la nueva geografía o perspectiva
espacial .24
4.2.La accesibilidad a los equipamientos colectivos desde la perspectiva
espacial .26
4.3.Incorporación de esta familia de medidas de accesibilidad a los
Sistemas de Información Geográfica.35
5.Conclusión: alcance e implicaciones del concepto accesibilidad .37
Anexo.Intento de clasificación de distintos usos y componentes del
término accesibilidad.Relación completa.39
6.Bibliografía .43

CAPÍTULO 3.MODELOS DE LOCALIZACIÓN ÓPTIMA DE
INSTALACIONES Y EQUIPAMIENTOS .53
1.Introducción.53
2.Modelos de localización óptima para instalaciones deseables.54
2.1.El objetivo de eficiencia .54
2.1.1.El principio Minisum.55
2.1.2.La maximización de la accesibilidad.59
2.1.3.En busca del esquema de localización que maximiza los
beneficios .61
2.2.El objetivo de equidad espacial .62
2.3.El objetivo de cobertura espacial .64
2.3.1.El problema de cobertura del conjunto.64
2.3.2.El problema de cobertura máxima.66
2.4.La búsqueda de soluciones de compromiso entre eficiencia y
cobertura espacial .67
2.4.1.El problema de cobertura máxima con restricción de alcance
espacial .68
2.4.2.El problema Minisum con cobertura obligatoria.69
2.4.3.El problema de la minimización de centros con
desplazamientos limitados .70
2.5.El objetivo de eficiencia en la captación de demanda .70
2.5.1.El problema de captación máxima de demanda en un entorno
competitivo .70
2.5.2.Modelos de localización óptima con demanda elástica y
asignada al centro más próximo .72
2.5.3.Modelos con asignación probabilística de la demanda
entre los centros de servicio.75
2.6.Otras líneas de desarrollo.77
2.6.1.Problemas con varios objetivos .77
2.6.2.Problemas de optimización dinámica .79
2.6.3.Localización de instalaciones con una estructura jerárquica .79
3.Modelos de localización óptima para instalaciones indeseables .80
3.1.Modelos contemplando la interacción entre instalaciones y población
afectada.81
3.1.1.El problema Maxisum .81
3.1.2.El problema Maximin.82
3.1.3.El problema de anticobertura.83
3.2.Modelos contemplando solamente la interacción entre instalaciones .84
3.2.1.El modelo P-Defensa.84
3.2.2.El modelo P-Dispersión.85
3.3.Valoración y líneas de desarrollo .85
4.La resolución de los modelos de localización óptima .89
4.1.La dificultad de resolver los problemas de localización.89
4.2.Procedimientos de resolución para los modelos de localización
óptima.90
4.2.1.Técnicas para modelos en espacio continuo.90
4.2.2.Técnicas para modelos en espacio discreto .92
5.Comentarios finales .95
6.Bibliografía .96

CAPÍTULO 4.EL USO DE LOS SIG PARA LOCALIZAR
EQUIPAMIENTOS E INSTALACIONES.103
1.El papel de los SIG en el estudio de la localización .103
1.1.Posibilidades de uso de las distintas funciones de un SIG para el
estudio de problemas de localización .103
2.Insuficiencias de los SIG en el estudio de la localización óptima .104
3.SIG y SADE .107
3.1.Componentes de un Sistema de ayuda a la decisión espacial.108
3.2.Estrategias utilizables para crear un SADE para la localización
de equipamientos e instalaciones.109
4.Los componentes de la base de datos para tratar los problemas de
localización.111
5.El cálculo de distancias geográficas y sus problemas.112
6.La organización de la base de datos.115
6.1.Los datos para medir la demanda .116
6.2.Los datos para medir la oferta .116
6.3.Relación entre puntos de oferta/demanda y la red de transporte .117
7.Bibliografía

PARTE II.EL PROGRAMA LOCALIZA.121

CAPÍTULO 5.LA ESTRUCTURA GENERAL DEL PROGRAMA LOCALIZA .123
1.Breve descripción .123
1.1.Introducción a Localiza .123
1.2.Campo de aplicación.124
1.3.Conceptos básicos.124
1.4.Localiza como un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial .125
1.5.Modelo de datos utilizado.128
1.6.Tratamiento de las distancias.129
2.Estructura General .130
2.1.Organización del sistema Localiza .130
2.2.Observaciones generales sobre los módulos de Localiza .130
2.3.Archivos.132
2.3.1.Abrir Proyecto .132
2.3.2.Visualizar.132
2.3.3.Opciones.133
2.4.Idrisi.133
2.4.1.Ver entorno.133
2.4.2.Directorio de trabajo.133
2.4.3.Ejecutar macro.134
2.5.Distancias.134
2.5.1.Distancias basadas en una métrica LP.134
2.5.2.Distancias generadas a partir de imágenes de fricción .134
2.6.Evaluación .135
2.6.1.Global .135
2.6.1.1.Disted .135
2.6.1.2.Pobserv.135
2.6.1.3.Distend .136
2.6.1.4.Distmin.136
2.6.1.5.Pobafec.136
2.6.2 Accesibilidad .136
2.6.2.1.Accedist.136
2.6.2.2.Oferdeman.137
2.6.2.3.Acceset .137
2.6.2.4.Accesib.137
2.6.3.Áreas de influencia .138
2.6.3.1.Zonserv.138
2.6.3.2.Huff .138
2.6.3.3.Anular.139
2.7.Nuevas soluciones .139
2.7.1.Minisum.140
2.7.2.Cobemax.140
2.7.3.Medires.141
2.7.4.Coberes.141
2.7.5.Deslin.141
2.7.6.Desnolin.141
2.7.7.Maxisum.142
2.7.8.Cobemin .142
2.7.9.Maxmin .142
2.7.10.Minmaxsum.143
2.7.11.Araña .144
3.Localiza en acción .145
3.1.Evaluación: el módulo Disted.145
3.2.Nuevas soluciones: el módulo Minisum.147
4.Comentarios finales .149
5.Bibliografía .150

CAPÍTULO 6.ASPECTOS DEL DESARROLLO DE LOCALIZA .153
1.Motivación y objetivos .153
2.Localiza y SIG .154
2.1.Interoperabilidad en los SIG.155
2.2.Elección de Idrisi como herramienta SIG.157
2.3.La librería InovaGIS.157
3.Programación de Localiza .158
3.1.Elección de Delphi como herramienta de programación.158
3.2.Programación con Idrisi.159
3.3.El uso de la Librería InovaGIS .161
3.4.Herramientas utilizadas en la implantación de Localiza.161
3.4.1.Componentes VCL Delphi .161
3.4.2.Otras Herramientas utilizadas.162
3.4.3.Componentes necesarios para el funcionamiento de Localiza .163
4.Estructura de clases de Localiza .163
5.Descripción de los principales algoritmos .164
5.1.Generación del mapa de accesibilidad.165
5.2.Cálculo de la matriz de distancias (LP) .166
5.3.La evaluación de la función objetivo P-Mediano .167
5.4.El algoritmo de Teitz y Bart .168
5.5.Cálculo del mapa Araña.169
6.Comentarios Finales .171
7.Bibliografía

PARTE III.EJEMPLOS DE APLICACIÓN.173

CAPÍTULO 7.ACCESIBILIDAD EFECTIVA Y ELECCIÓN PERSONAL: LA ESTRUCTURA ESPACIO-TEMPORAL DEL SERVICIO DE GUARDERÍAS Y ESCUELAS INFANTILES DE ALCALÁ DE HENARES .175
1.Apuntes generales sobre el servicio de guarderías y escuelas infantiles .176
1.1.Entre el enfoque asistencial y el educativo.176
1.2.Problemática y evolución del servicio de guarderías y escuelas
infantiles en la normativa española reciente.177
2.Alcalá de Henares: accesibilidad espacial y situación dotacional
respecto al servicio de atención a la primera infancia .179
2.1.Creación de la base de datos digital.179
2.2.Evaluación de la situación dotacional por distritos urbanos.181
2.3.La accesibilidad espacial .183
3.La accesibilidad espacio-temporal a guarderías y escuelas infantiles en
Alcalá de Henares.186
3.1.Los prismas de accesibilidad potencial en la Geografía del tiempo y
sus posibilidades de integración en un Sistema de Información
Geográfica vectorial .189
3.2.El tratamiento del contexto y secuencia espacio-temporal de los
encuestados.192
3.3.Cálculo del número y características de los centros accesibles con las
limitaciones espacio-temporales indicadas en los diarios de actividad
de los encuestados .194
4.Conclusiones y futuras líneas de investigación .200
5.Bibliografía .203

CAPÍTULO 8.LOCALIZACIÓN DE EQUIPAMIENTOS DESEABLES.LOS HOSPITALES DE LA PROVINCIA DEL
CHACO (ARGENTINA) .207
1.Introducción.207
2.Descripción del área de estudio .208
3.La información y su tratamiento.210
4.La localización óptima de hospitales públicos en la Provincia del Chaco.214
4.1.La localización óptima según el modelo de Cobertura máxima.214
4.2.La localización óptima según el modelo de Cobertura máxima con
restricción .219
4.3.La localización óptima según el modelo Minisum.223
4.4.La localización óptima según el modelo Minisum con restricción.225
5.La localización de nuevos hospitales en el Chaco .228
5.1.Según los modelos de Cobertura máxima (30 kilómetros), Cobertura
máxima (30 kilómetros) con restricción de la distancia (10 kilómetros)
y Minisum con restricción de la distancia (30 kilómetros).230
5.2.Según el modelo Minisum.233
6.Apreciación general de la información que se obtiene a partir de las
diferentes aplicaciones.235
6.1.Evaluación de la eficiencia y justicia espacial.235
6.2.La concordancia en las localizaciones óptimas .239
6.3.¿Existe justicia o eficiencia espacial en la distribución hospitalaria?.240
6.4.Acerca de la necesidad de nuevos equipamientos hospitalarios.241
7.Breve comparación entre los resultados obtenidos mediante Localiza y
ArcInfo.242
8.Conclusiones.242
9.Bibliografía .244

CAPÍTULO 9.EL PROBLEMA DE LAS ESCUELAS RURALES EN GUADALAJARA (ESPAÑA).USO DE LOS MODELOS DE LOCALIZACIÓN-ASIGNACIÓN PARA TRATAR EL PROBLEMA DE LOS COLEGIOS RURALES AGRUPADOS (C.R.A.).247
1.Introducción.247
2.El sistema educativo español de los años 90.Nacimiento de los Colegios
Rurales Agrupados .248
2.1.C.R.A.Concepto, características y peculiaridades .249
2.1.1.Peculiaridades de un C.R.A.249
2.2.Criterios para su configuración.250
2.3.Ordenación de un C.R.A.251
2.4.Incidencia de la estructura educativa en el medio rural.251
2.5.La planificación de equipamientos educativos .252
3.Provincia de Guadalajara, Ámbito geográfico en el cual se desarrolló
el estudio.253
4.Planteamiento del problema.Hipótesis de partida y objetivos .254
4.1.Objetivos de la investigación.257
5.Aplicación de modelos de localización-asignación con objeto de
determinar las localizaciones óptimas de nuevas cabeceras/centros .259
5.1.Aplicación del modelo de localización-asignación Minisum de
Localiza .259
5.2.Aplicación del modelo Cobemax.260
5.3.Escenarios de la simulación.261
5.4.Criterios de valoración de las soluciones propuestas por los modelos .262
5.5.Soluciones obtenidas .264
5.5.1.Soluciones con planteamientos teóricos totalmente nuevos.264
A.Soluciones ofrecidas por Minisum.Comentarios.265
B.Soluciones ofrecidas por Cobemax.Comentarios .265
5.5.2.Soluciones que apuestan por la reducción de los C.R.A.sin
considerar las cabeceras actuales.269
A.Soluciones ofrecidas por Minisum para la localización de
nuevas cabeceras entre sesenta y nueve puntos candidatos.269
B.Soluciones óptimas obtenidas por Cobemax para la
localización de nuevas cabeceras entre sesenta y nueve
puntos candidatos.271
5.5.3.Soluciones que apuestan por la reducción de los C.R.A.
considerando las cabeceras actuales .271
5.5.4.Soluciones para el hipotético caso de ampliación de cabeceras
de C.R.A.manteniendo las actuales .274
5.5.5.Comentarios finales sobre los resultados obtenidos por los
programas .274
6.Conclusiones.275
7.Líneas de actuación futuras.276
8.Bibliografía .277
8.1.Textos específicos.278

CAPÍTULO 10.EVALUACIÓN DEL SISTEMA DE RECOGIDA DE RSU.LOCALIZACIÓN DE CONTENEDORES DE RSU EN ALCALÁ DE HENARES, ESPAÑA.279
1.Introducción.279
1.1.Los servicios de recogida de RSU y limpieza viaria .280
2.Los problemas de la información en el medio urbano.282
3.Aplicación de los modelos de localización-asignación en el servicio de
recogida de residuos .287
3.1.La localización óptima de los contenedores en el barrio de
La Garena (Alcalá de Henares) .288
3.1.1.Necesidad de datos en formato raster .289
3.1.2.Determinar puntos de demanda y puntos candidatos de oferta .290
3.1.3.Determinar el alcance espacial del servicio.291
4.Generación de áreas de influencia de los cuartelillos de limpieza viaria .294
4.1.Organización del servicio de barrido manual en Alcalá de Henares .295
4.2.Generación de las áreas de influencia.296
1º Determinar impedancia en los arcos de la red.296
2º Determinar demanda en los arcos de la red.297
3º Generar el archivo de centros.299
4º Generar el sistema de rutas.300
4.3.Los escenarios.300
A) Primer escenario.300
B) Segundo escenario .302
C) Tercer escenario.303
5.Bibliografía .305

CAPÍTULO 11.LOCALIZACIÓN ÓPTIMA DE PLANTAS DE TRATAMIENTO DE RESIDUOS PELIGROSOS EN LA COMUNIDAD DE MADRID.307
1.Los residuos peligrosos.307
1.1.Producción de residuos peligrosos.307
1.2.Gestión de residuos peligrosos .309
2.Localización de plantas de tratamiento/eliminación de residuos.312
2.1.La problemática de las instalaciones no deseables .312
2.2.SIG, EMC y modelos de localización-asignación en la selección y
localización de instalaciones de tratamiento/eliminación de residuos .313
3.Localización de plantas de tratamiento de residuos peligrosos en la
Comunidad de Madrid .314
3.1.Eficiencia espacial: eficiencia económica y social .315
3.2.Justicia espacial: exposición al riesgo tecnológico.317
3.3.Mapas de adecuación para la localización de plantas de tratamiento
físico-químico, tratamiento biológico y depósitos de seguridad .318
4.Selección de los candidatos finales a partir de modelos de
localización-asignación .318
4.1.Selección de candidatos a partir del modelo Maxisum.322
4.1.1.Resultados obtenidos para la localización de plantas de
tratamiento biológico o físico-químico.323
4.1.2.Resultados obtenidos para la localización de depósitos de
seguridad.325
4.2.Selección de candidatos a partir del modelo Minmaxsum.326
4.2.1.Resultados obtenidos para la localización de depósitos de
seguridad.326
4.2.2.Resultados obtenidos para la localización de plantas de
tratamiento biológico o físico-químico.329
A) Resultados considerando la localización de la demanda y
su volumen .329
B) Resultados considerando sólo la localización de la
demanda .330
C) Resultados considerando localización y volumen de la
demanda y la planta de tratamiento físico-químico de
Valdebebas como candidata.330
5.Conclusiones.331
6.Bibliografía .331

APÉNDICES.335
A.EJEMPLO DE APLICACIÓN DEL ALGORITMO DE TEITZ Y BART (1968) AL MODELO P MEDIANO.337
B.GALERÍA DE COLOR.341
C.CONTENIDO DEL CD-ROM