1. Introducción a la predicción en los negocios. 2. El proceso de predicción, la consideración de datos, y la selección del modelo. 3. Promedios móviles y suavizado exponencial. 4. Introducción a la predicción con métodos de regresión. 5. Predicción con regresión múltiple. 6. Descomposición en series de tiempo. 7. Modelos de predicción de tipo ARIMA (Box ¿ Jenkins). 8. Combinación de los resultados de la predicción. 9. Implementación de la predicción.
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