El uso de modelos probabilísticos y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas. Este libro intenta proporcionar una introducción comprensiva a aquellos modelos y métodos con los que más probablemente los estudiantes de ingeniería y ciencias naturales se encontrarán en sus carreras

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1. Introducción y estadística descriptiva 2. Probabilidad 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias 6. Estimación puntual 7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra 9. Inferencias basadas en dos muestras 10. El análisis de varianza (ANOVA) 11. Análisis de varianza con factores múltiples 12. Regresión lineal simple y correlación 13. Regresión no lineal y múltiple 14. El análisis de datos categóricos 15. Procedimientos no paramétricos 16. Métodos de control de calidad. Tablas del apéndice.