Descripción:
El tema de este libro son los modelos que pueden utilizarse en muchas situaciones administrativas muy diversas. El texto le ayudará a enfocar su atención en las situaciones administrativas del mundo real y en el papel que desempeñan en la resolución de esas situaciones los modelos construidos en hojas de cálculo electrónicas, y a participar activamente en la construcción y el análisis de dichos modelos. Los autores de la obra mantienen el enfoque centrado en la relación entre administración y modelo. Esta nueva edición incluye un CD-ROM con el programa Crystal Ball que le permitirá aplicar la teoría con eficiencia.

Contenidos:
1. Introducción a la construcción de modelos.
2. Modelos construidos en hojas de cálculo electrónicas.
3. Optimización lineal.
4. Programación lineal: Análisis gráfico.
5. Modelos LP: Interpretación del Informe de Sensibilidad de Solver.
6. Programación lineal: Aplicaciones.
7. Optimización con enteros.
8. Optimización no lineal.
9. Toma de decisiones con objetivos múltiples y heuróstica.
10. Análisis de decisiones.
11. Simulación Monte Carlo.
12. Filas de espera.
13. Pronósticos.
14. Administración de proyectos: PERT y MRC.

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Descripción:
El tema de este libro son los modelos que pueden utilizarse en muchas situaciones administrativas muy diversas. El texto le ayudará a enfocar su atención en las situaciones administrativas del mundo real y en el papel que desempeñan en la resolución de esas situaciones los modelos construidos en hojas de cálculo electrónicas, y a participar activamente en la construcción y el análisis de dichos modelos. Los autores de la obra mantienen el enfoque centrado en la relación entre administración y modelo. Esta nueva edición incluye un CD-ROM con el programa Crystal Ball que le permitirá aplicar la teoría con eficiencia.

Contenidos:
1. Introducción a la construcción de modelos.
2. Modelos construidos en hojas de cálculo electrónicas.
3. Optimización lineal.
4. Programación lineal: Análisis gráfico.
5. Modelos LP: Interpretación del Informe de Sensibilidad de Solver.
6. Programación lineal: Aplicaciones.
7. Optimización con enteros.
8. Optimización no lineal.
9. Toma de decisiones con objetivos múltiples y heuróstica.
10. Análisis de decisiones.
11. Simulación Monte Carlo.
12. Filas de espera.
13. Pronósticos.
14. Administración de proyectos: PERT y MRC.

® Prentice Hall 1997