1. Introducción. 2. Complejidad de los algoritmos y cotas inferiores de los problemas. 3. El método codicioso. 4. La estrategia divide-y-vencerás. 5. La estrategia de árboles de búsqueda. 6. Prune-and-Search. 7. Programación dinámica. 8. Teoría de los problemas NP-completos. 9. Algoritmos de aproximación. 10. Análisis amortizado. 11. Algoritmos aleatorios. 12. Algoritmos en línea. Bibliografía.
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