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Introducción a la minería de datos 1/e

de José Hernández Orallo; María José Ramírez Quintana; César Ferri Ramírez
El manual discurre apoyándose en numerosos ejemplos prácticos y utilizando herramientas de minería de datos como SPSS, Clementine o WEKA, ilustrando cada... Ampliar
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El libro Introducción a la minería de datos 1/e cuenta con las siguientes ediciones:

Otro libro de Hernández Orallo, José es C++ Estandar.


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Muy bueno, centrado en las bases de la disciplina. Perfecto para iniciarse.
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Hay 2 comentarios de este libro

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  • Portada de Introducción a la minería de datos 1/e
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    Introducción a la minería de datos 1/e

      • Libro de
      • Pearson Alhambra
      • 1ª ed., 5ª imp.()
      • 680 páginas; 25x20 cm
      • Este libro está en Español
      • ISBN: 8420540919 ISBN-13: 9788420540917
      • Encuadernación: Rústica
      • 38,95 41,00€ ($48,26)
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PARTE I. Introducción
Cap 1. Introducción a la Minería de Datos
Cap 2. El proceso de Extracción de Conocimiento
PARTE II. Preparación de datos
Cap 3. Recopilación. Almacenes de datos
Cap 4. Limpieza y Transformación de datos
PARTE III. Técnicas de minería de datos
Cap 6. El problema de la extracción de patrones
Cap 7. Métodos estadísticos
Cap 8. Reglas de asociación y dependencias
Cap 9. Métodos basados en casos, en densidad o distancia
Cap 10. Métodos bayesianos
Cap 11. Árboles de decisión y sistemas de aprendizaje de Reglas
Cap 12. Métodos relacionales y otros métodos declarativos
Cap 13. Redes neuronales artificiales
Cap 14. Métodos basados en núcleo y máquinas de soporte vectorial
Cap 15. Métodos estocásticos
PARTE IV. E PARTE I. INTRODUCCIÓN
Cap 1. Introducción a la Minería de Datos
Cap 2. El proceso de Extracción de Conocimiento
PARTE II. PREPARACIÓN DE DATOS
Cap 3. Recopilación. Almacenes de datos
Cap 4. Limpieza y Transformación de datos
PARTE III. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS
Cap 6. El problema de la extracción de patrones
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Cap 9. Métodos basados en casos, en densidad o distancia
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Cap 11. Árboles de decisión y sistemas de aprendizaje de Reglas
Cap 12. Métodos relacionales y otros métodos declarativos
Cap 13. Redes neuronales artificiales
Cap 14. Métodos basados en núcleo y máquinas de soporte vectorial
Cap 15. Métodos estocásticos
PARTE IV. Evaluación, difusión y uso de modelos
Cap 16. Técnicas de evaluación
Cap 17. Combinación de modelos
Cap 18. Interpretación , difusión y uso de modelos
PARTE V. Minería de datos complejos
Cap 19. Minería de datos, secuenciales, temporales y multimedia
Cap 20. Text Mining, Web mining y XML mining
PARTE VI. Implantación y uso de minería de datos
Cap 21. Implantación de un programa de minería de datos
Cap 22. Otros aspectos.
Cap 16. Técnicas de evaluación
Cap 17. Combinación de modelos
Cap 18. Interpretación , difusión y uso de modelos
PARTE V. Minería de datos complejos
Cap 19. Minería de datos, secuenciales, temporales y multimedia
Cap 20. Text Mining, Web mining y XML mining
PARTE VI. Implantación y uso de minería de datos
Cap 21. Implantación de un programa de minería de datos
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  • Portada de Introducción a la minería (e-book)
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    Aviso de disponibilidad

    Edición de Editorial Pearson Prentice Hall del libro Introducción a la minería (e-book)

      • Este libro está en Español
      • ISBN: 8483225581 ISBN-13: 9788483225585
      • 25,83€ 27,19€ ($32,00)
        Título sin existencias

Los autores de este libro son María José Ramírez Quintana, César Ferri Ramírez y José Hernández Orallo, esta publicación tiene seiscientas ochenta páginas.

Introducción a la minería de datos 1/e está editado por Pearson Educación. En 1724 esta editorial comenzó su primera singladura y actualmente se encuentra en Londres. Tiene más de 4000 textos en catálogo. Pearson Educación tiene publicaciones sobre todo de Pre-escolar, Tecnologías, Evaluaciones, Educación, Certificación Profesional... -educacion Superior, Gastronomia, Holidays Books, Conocimiento, -literatura Infantil Y Juvenil entre otros son algunos ejemplos de colecciones de la editorial.

*Para España peninsular. Tiempo estimado para días laborables.