Introducción al cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio.
Teoría de probabilidades y resolución de problemas.
Variables aleatorias discretas.
Variables aleatorias continuas.
Inferencias sobre la media.
Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza.
Inferencias sobre proporciones.
Comparación de dos medias y dos varianzas.
Procesos para k-muestras: introducción al diseño.
Regresión y correlación.
Datos categóricos.
Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre.
Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y la varianza. Apéndice B. Tablas estadísticas. Referencias. Respuestas a problemas impares sueltos. ANEXO. Ejercicios explicados con los programas de computación SPSS y Statgraphics. Índice.
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