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Estadística matemática con aplicaciones 6ED

 

Descripción:
Este clásico proporciona sólidos fundamentos matemáticos de la estadística para alumnos con conocimientos de Cálculo diferencial e integral. Se desarrolla claramente la teoría demostrando los teoremas importantes, siendo su exposición clara y de buen nivel matemático. Se hace énfasis en el uso de computadoras para resolver problemas y se enseña al alumno a modelar situaciones donde interviene la incertidumbre. Además, contiene un buen número de problemas aplicados.

Contenidos:
Introducción. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidad. Esperanza matemática. Distribuciones de probabilidad especiales. Densidades de probabilidad especiales. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones de muestreo. Teoría de la decisión. Estimación. Estimación: aplicaciones. Prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis: aplicaciones. Regresión y correlación. Análisis de varianza. Métodos no paramétricos. Apéndices: Distribuciones de probabilidad especiales. Densidades de probabilidad especiales. Tablas estadísticas. Respuestas a ejercicios de numeración impar. Índice.

Introducción. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidad. Esperanza matemática. Distribuciones de probabilidad especiales. Densidades de probabilidad especiales. Funciones de variables aleatorias. Distribuciones de muestreo. Teoría de la decisión. Estimación. Estimación: aplicaciones. Prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis: aplicaciones. Regresión y correlación. Análisis de varianza. Métodos no paramétricos. Apéndices: Distribuciones de probabilidad especiales. Densidades de probabilidad especiales. Tablas estadísticas. Respuestas a ejercicios de numeración impar. Índice.

® Prentice Hall 2000


 

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Otra información de interés

Este libro lo edita Prentice Hall en . El autor es John E. Freund : Arizona State University ; Irwin Miller - Marylees Miller.
 
 
 
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