Estadística es, en la opinión de numerosos estadísticos y matemáticos, el mejor libro introductorio de estadística que se haya escrito en muchos años. En esta segunda edición, que ahora traducimos al castellano, los autores conservan el frescor y la intensidad de la primera edición, a la vez que actualizan los ejemplos y amplían la discusión de algunos temas puntuales. El libro está dirigido a estudiantes con escaso bagaje matemático. Pone el énfasis en la comprensión intuitiva, más que en la manipulación formal, y consigue convencer al estudiante de que la estadística, después de todo, no es una disciplina tan misteriosa. Por el entusiasmo con que los estudiantes responden a su adopción como libro de texto, por la selección de los ejemplos, por su inteligente planteamiento y por la claridad y corrección de sus explicaciones, Estadística se halla seguramente una o dos desviaciones típicas por encima de cualquier otro libro de texto. David Freedman, Robert Pisani y Roger Purves son profesores de la University of California en Berkeley. Ani Adhikari es profesora de economía en Stanford University.

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Prefacio a la primera edición

Prefacio a la segunda edición

Parte I - Diseño de experimentos

Experimentos controlados
Diseño del trabajo de campo sobre la efectividad de la vacuna Salk / La derivación porta-cava / Controles históricos / Resumen /
Estudios observacionales
Introducción / La evaluación del clorofibrato / Más ejemplos / Discriminación sexual en las admisiones de estudiantes de posgrado / Ejercicios de repaso / Resumen /
Parte II - Estadística descriptiva

El histograma
Introducción / Cómo dibujar un histograma / La escala de densidad / Variables / Establecimiento de un control sobre una variable / Tablas matriciales / Cría selectiva / Ejercicios de repaso / Resumen /
La media y la desviación estándar
Introducción / La media / La media y los histogramas / La raíz de la media de los cuadrados / La desviación estándar / Cálculo de la desviación estándar / Cálculo de la DE empleando una calculadora con funciones estadísticas / Ejercicios de repaso / Resumen /
Aproximación normal de un conjunto de datos
La curva normal / Forma de hallar áreas bajo la curva normal / El método de la aproximación normal de un conjunto de datos / Percentiles / Los percentiles y la curva normal / Ejercicios de repaso / Resumen /
El error de medida
Introducción / Error aleatorio / Valores atípicos (outliers) / El sesgo / Ejercicios de repaso / Resumen /
Trazado de líneas y puntos
Cómo interpretar los puntos de un gráfico / Representación gráfica de puntos / Pendiente y ordenada en el origen / Representación gráfica de líneas / La ecuación algebraica de una línea /
Parte III - Correlación y regresión

Correlación
El diagrama de dispersión / El coeficiente de correlación / La línea de desviación estándar / Cálculo del coeficiente de correlación / Ejercicios de repaso /
Resumen /
Más sobre correlación
Propiedades del coeficiente de correlación / Cambios en la desviación estándar / Algunos casos excepcionales / Correlaciones ecológicas / Relación no implica causalidad / Ejercicios de repaso / Resumen /
Regresión
Introducción / El gráfico de las medias / El método de regresión aplicado a los individuos / El equívoco de la regresión / Existen dos rectas de regresión / Ejercicios de repaso / Resumen /
El error cuadrático medio en el contexto de la regresión
Introducción / Forma de calcular el error cuadrático medio / La representación gráfica de los residuos / Inspección de las franjas verticales / Utilización de la curva normal en el interior de una franja vertical / Ejercicios de repaso / Resumen /
La línea de regresión
Pendiente y ordenada en el origen / El método de los mínimos cuadrados / ¿Tiene sentido la regresión? / Ejercicios de repaso / Resumen /
Parte IV - Probabilidad

¿Cuál es la probabilidad?
Introducción / Utilización del argumento del largo plazo / Probabilidades condicionadas / La regla multiplicativa / Independencia / El caso Collins / Ejercicios de repaso / Resumen /
Más sobre probabilidad
Hacer una lista de cosas posibles / La regla aditiva / La paradoja del Caballero de Méré / ¿Son de fiar los dados? / Ejercicios de repaso / Resumen /
Los coeficientes binominales
Introducción / La fórmula binomial / Ejercicios de repaso / Resumen /
Parte V - Variabilidad aleatoria

La ley de los promedios
¿Qué nos dice la ley de los promedios? / Procesos aleatorios / La suma de los resultados de las extracciones / Cómo se construye un modelo de urna / Ejercicios de repaso / Resumen /
El valor esperado y el error estándar
El valor esperado / El error estándar / El uso de la curva normal / Un atajo / Clasificar y contar / Ejercicios de repaso / Postscriptum / Resumen /
La aproximación normal de los histogramas de probabilidad
Introducción / Histogramas de probabilidad / Los histogramas de probabilidad y la curva normal / La aproximación normal / El objeto de la aproximación normal / Conclusión / Ejercicios de repaso / Resumen /
Parte VI - Muestreo

Encuestas muestrales
Introducción / La encuesta del Literary Digest / El día que las encuesta eligieron a Dewey / Uso del azar en las encuestas / ¿En qué medida funcionan bien los métodos aleatorios? / Una mirada más atenta a la encuesta Gallup / Las encuestas telefónicas / El error aleatorio / Ejercicios de repaso / Resumen /
Errores aleatorios en el muestreo
Introducción / El error estándar / El factor de corrección / La encuesta Gallup / Ejercicios de repaso / Resumen /
La precisión de los porcentajes
Introducción / Intervalos de confianza / Interpretación de los intervalos de confianza / La responsabilidad recae en el consumidor (Caveat emptor) / La encuesta Gallup / Ejercicios de repaso / Resumen /
Medición de la ocupación y del paro
Introducción / El diseño del Current Population Survey / La ejecución de la encuesta / Ponderación de la muestra / Los errores estándar / La calidad de los datos / Sesgo / Ejercicios de repaso / Resumen /
La precisión de la medias
Introducción / La media muestral / ¿Qué error estándar? / Un recordatorio / Ejercicios de repaso / Resumen /
Parte VII - Modelos estocásticos

Un modelo de error de medida
Estimación de la precisión de una media / Modelos estocásticos / El modelo de Gauss / Conclusión / Ejercicios de repaso / Resumen /
Modelos estocásticos en genética
Cómo Mendel descubrió los genes / ¿Se ajustan los resultados de Mendel a su modelo? / La ley de la regresión / Una valoración del modelo / Ejercicios de repaso / Resumen /
Parte VIII - Constrastes de significación

Contrastes de significación
Introducción / La hipótesis nula y la hipótesis alternativa / Estadísticos de contraste y niveles de significación / Realización de un contraste de significación / Las urnas de ceros y unos / El contraste t / Ejercicios de repaso / Resumen /
Más contrastes para medias
El error estándar de una diferencia / Comparación de dos medias muestrales / Experimentos / Más sobre experimentos / Ejercicios de repaso / Resumen /
El contraste chi-cuadrado
Introducción / La estructura del contraste chi-cuadrado / Cómo utilizó Fisher el contrate Chi-cuadrado / Contrastación de la independencia / Ejercicios de repaso / Resumen /
Una mirada más a fondo sobre los contrastes de significación
¿Era significativo el resultado? / Espiar los datos / ¿Era importante el resultado? / ¿Qué demuestra la diferencia? / El papel del modelo / Conclusión / Ejercicios de repaso / Resumen /
Apéndice

Notas

Respuestas de los ejercicios

Tablas

Índice analítico