Libros urgentes
Ciencias Humanas
Ciencias Técnicas
Derecho
Economía
Informática
Libros de Texto
Literatura
Oposiciones
Otros
Tiempo Libre

Economía > Contabilidad y Operaciones Financieras

Estadística Aplicada Básica
Moore, David S. ; Comas, Jordi (Antoni Bosch)
Precio:41,88 € ($52,75)
Idioma: Español
ISBN: 8485855809. ISBN-13: 9788485855803

720 p. ; 24x18 cm. - 1ª ed., 1ª imp. (02/1999).
Entrega: De 1 a 7 días contra reembolso por agencia urgente*


David S. Moore no sólo es un estadístico de enorme prestigio internacional, sino que, además, ha sido miembro de la comisión creada por la American Statistical Association y la Mathematical Association of America para estudiar la enseñanza en los cursos introductorios de estadística. Las recomendaciones de esta comisión, que el autor comparte plenamente, insisten en la necesidad de que en estos cursos se ponga el énfasis en:

Ayudar a pensar como estadísticos.
Ofrecer más datos y conceptos, y menos teoría y fórmulas.
Fomentar la enseñanza activa.
Mientras que la tercera recomendación atañe especialmente al profesor de estadística, los dos primeros principios son los que inspiran la redacción de este texto. Estadística aplicada básica es un libro elemental por el nivel de matemáticas exigido y los procedimientos estadísticos discutidos. Es, sin embargo, un libro profundo en el análisis de las principales ideas estadísticas y promueve el desarrollo de las habilidades prácticas del lector para ayudarle a trabajar con datos.

Estadística aplicada básica es un texto pensado para el principiante, y para toda persona interesada en la aplicación de las nociones básicas de la estadística a la comprensión de los datos de su especialidad. Multitud de ejemplos y ejercicios con datos de economía, sociología, farmacología, epidemiología, psicología, física, geología, etc., hacen de este libro el texto preferido de multitud de estudiantes en todo el mundo.

David S. Moore es profesor en Purdue University, presidente de la International Association for Statistical Education y futuro presidente del International Statistical Institute.

ÍNDICE

Prólogo

Introducción: ¿Qué es la estadística?

PARTE I: COMPRENSIÓN DE LOS DATOS

1 Análisis de distribuciones

1.1 Introducción
1.2 Presentación de distribuciones con gráficos

1.2.1 Variables categóricas
1.2.2 Dibujo de histogramas
1.2.3 Interpretación de los histogramas
1.2.4 Diagramas de tallos
1.2.5 Gráficos temporales
Resumen
Ejercicios de la sección 1.2
1.3 Descripción de las distribuciones con números

1.3.1 Una medida de centro: la media
1.3.2 Una medida de centro: la mediana
1.3.3 Comparación entre la media y la mediana
1.3.4 Una medida de dispersión: los cuartiles
1.3.5 Los cinco números resumen y los diagramas de caja
1.3.6 Una medida de dispersión: la desviación típica
Resumen
Ejercicios de la sección 1.3

1.4 Distribuciones normales

1.4.1 Curvas de densidad
1.4.2 Mediana y media de una curva de densidad
1.4.3 Distribuciones normales
1.4.4 Distribución normal estandarizada
1.4.5 Cálculos a partir de distribuciones normales
1.4.6 Cómo hallar un valor dada una proporción
1.4.7 Valoración de la normalidad
Resumen
Ejercicios de la sección 1.4

Repaso del capítulo 1
Ejercicios de repaso del capítulo 1

2 Análisis de relaciones

2.1 Introducción
2.2 Diagramas de dispersión

2.2.1 Interpretación de los diagramas de dispersión
2.2.2 Inclusión de variables categóricas en los diagramas de dispersión
Resumen
Ejercicios de la sección 2.2

2.3 Correlación

2.3.1 Correlación r
2.3.2 Características de la correlación
Resumen
Ejercicios de la sección 2.3

2.4 Regresión mínimo-cuadrática

2.4.1 Recta de regresión mínimo-cuadrática
2.4.2 Características de la recta de regresión mínimo-cuadrática
2.4.3 Residuos
2.4.4 Observaciones influyentes
Resumen
Ejercicios de la sección 2.4

2.5 Interpretación de la correlación y de la regresión

2.5.1 Extrapolación
2.5.2 Variables latentes
2.5.3 Utilización de los promedios
2.5.4 Asociación no implica causalidad
Resumen
Ejercicios de la sección 2.5

2.6 Relaciones entre variables categóricas

2.6.1 Distribuciones marginales
2.6.2 Descripción de las relaciones
2.6.3 Paradoja de Simpson
Resumen
Ejercicios de la sección 2.6

Repaso del capítulo 2
Ejercicios de repaso del capítulo 2

3 Obtención de datos

3.1 Introducción
3.2 Diseño de la muestra

3.2.1 Muestras aleatorias simples
3.2.2 Otros diseños de muestras
3.2.3 Precauciones con las encuestas muestrales
3.2.4 Inferencia sobre la población
Resumen
Ejercicios de la sección 3.2

3.3 Diseño de los experimentos

3.3.1 Experimentos comparativos
3.3.2 Experimentos completamente aleatorizados
3.3.3 Lógica del diseño experimental
3.3.4 Precauciones con los experimentos
3.3.5 Otros diseños experimentales
Resumen
Ejercicios de la sección 3.3

Repaso del capítulo 3
Ejercicios de repaso del capítulo 3

PARTE II: COMPRENSIÓN DE LA INFERENCIA

4 Distribuciones muestrales y probabilidad

4.1 Introducción
4.2 Distribuciones muestrales

4.2.1 Variabilidad muestral
4.2.2 Descripción de las distribuciones muestrales
4.2.3 Sesgo de un estadístico
4.2.4 Variabilidad de un estadístico
4.2.5 El lenguaje de la probabilidad
Resumen
Ejercicios de la sección 4.2

4.3 Distribuciones de probabilidad

4.3.1 Variables aleatorias discretas
4.3.2 Resultados igualmente probables
4.3.3 Media y desviación típica de una variable aleatoria discreta
4.3.4 Variables aleatorias continuas
4.3.5 Distribuciones normales
Resumen
Ejercicios de la sección 4.3

4.4 Proporciones muestrales

4.4.1 Distribución de
4.4.2 Utilización de la aproximación normal para
4.4.3 Recuentos muestrales
Resumen
Ejercicios de la sección 4.4

4.5 Distribuciones binomiales

4.5.1 Situaciones binomiales
4.5.2 Probabilidades binomiales
4.5.3 Media y desviación típica binomiales
Resumen
Ejercicios de la sección 4.5

4.6 Medias muestrales

4.6.1 Media y desviación típica de
4.6.2 Teorema del límite central
4.6.3 Ley de los grandes números
Resumen
Ejercicios de la sección 4.6

4.7 Gráficos de control

4.7.1 Gráficos de medias
4.7.2 Utilización de gráficos de control
Resumen
Ejercicios de la sección 4.7

Repaso del capítulo 4
Ejercicios de repaso del capítulo 4

5 Introducción a la inferencia estadística

5.1 Introducción
5.2 Estimación con confianza

5.2.1 Confianza estadística
5.2.2 Intervalos de confianza
5.2.3 Comportamiento de los intervalos de confianza
5.2.4 Elección del tamaño de la muestra
5.2.5 Algunas precauciones
Resumen
Ejercicios de la sección 5.2

5.3 Pruebas de significación

5.3.1 Razonamientos de las pruebas de significación
5.3.2 Cómo se procede en una prueba de significación
5.3.3 Más detalles: planteamiento de las hipótesis
5.3.4 Más detalles: valores P y significación estadística
5.3.5 Pruebas de significación para una media poblacional
5.3.6 Pruebas con un nivel de significación predeterminado
5.3.7 Pruebas derivadas de los intervalos de confianza
Resumen
Ejercicios de la sección 5.3

5.4 Utilización de las pruebas de significación

5.4.1 Elección del nivel de significación
5.4.2 Significación estadística y significación práctica
5.4.3 La inferencia estadística no es válida para cualquier conjunto de datos
5.4.4 Cuidado con los análisis múltiples
Resumen
Ejercicios de la sección 5.4

5.5 La inferencia como método para tomar decisiones

5.5.1 Errores de tipo I y errores de tipo II
5.5.2 Probabilidades de error
5.5.3 Potencia
5.5.4 Diferentes puntos de vista sobre las pruebas estadísticas
Resumen
Ejercicios de la sección 5.5

Repaso del capítulo 5
Ejercicios de repaso del capítulo 5

6 Inferencia para distribuciones

6.1 Introducción
6.2 Inferencia para la media de una población

6.2.1 Distribuciones t
6.2.2 Intervalos y pruebas t
6.2.3 Procedimientos t para diseños experimentales por pares
6.2.4 Robustez de los procedimientos t
6.2.5 Potencia de las pruebas t*
Resumen
Ejercicios de la sección 6.2

6.3 Comparación de dos medias

6.3.1 Problemas de dos muestras
6.3.2 Comparación de las medias de dos poblaciones
6.3.3 Distribución muestral de –
6.3.4 Procedimientos t de dos muestras
6.3.5 Otra vez la robustez
6.3.6 Procedimientos t de dos muestras más precisos
6.3.7 Procedimientos t de dos muestras con varianza común
Resumen
Ejercicios de la sección 6.3

6.4 Inferencia para la dispersión poblacional

6.4.1 Evita la inferencia sobre las desviaciones típicas
6.4.2 Prueba F para comparar dos desviaciones típicas
Resumen
Ejercicios de la sección 6.4

Repaso del capítulo 6
Ejercicios de repaso del capítulo 6

7 Inferencia para proporciones

7.1 Introducción
7.2 Inferencia para una proporción poblacional

7.2.1 Supuestos para la inferencia
7.2.2 Procedimientos z
7.2.3 Elección del tamaño de la muestra
Resumen
Ejercicios de la sección 7.2

7.3 Comparación de dos proporciones

7.3.1 Distribución de –
7.3.2 Intervalos de confianza para –
7.3.3 Pruebas de significación para –
Resumen
Ejercicios de la sección 7.3

Repaso del capítulo 7
Ejercicios de repaso del capítulo 7

PARTE III: TEMAS RELACIONADOS CON LA INFERENCIA

8 Inferencia para tablas de contingencia

8.1 Introducción

8.1.1 El problema de las comparaciones múltiples

8.2 Tablas de contingencia

8.2.1 Recuentos esperados

8.3 La prueba Ji cuadrado

8.3.1 Distribuciones Ji cuadrado
8.3.2 Más aplicaciones de la prueba Ji cuadrado
8.3.3 Recuentos exigidos en las celdas para la prueba Ji cuadrado
8.3.4 Prueba Ji cuadrado y prueba z
Resumen

Repaso del capítulo 8
Ejercicios de repaso del capítulo 8

9 Análisis de la varianza de un factor

9.1 Introducción

9.1.1 El problema de las comparaciones múltiples

9.2 La prueba F del análisis de la varianza

9.2.1 La idea del análisis de la varianza
9.2.2 Supuestos del ANOVA

9.3 Algunos detalles sobre el ANOVA

Resumen

Repaso del capítulo 9
Ejercicios de repaso del capítulo 9

10 Inferencia para la regresión

10.1 Introducción

10.1.1 El modelo de la regresión

10.2 Inferencia para el modelo

10.2.1 Intervalos de confianza para la pendiente de la regresión
10.2.2 Contraste de la hipótesis para una relación no lineal

10.3 Inferencia para la predicción
10.4 Comprobación de los supuestos de la regresión

Resumen

Repaso del capítulo 10
Ejercicios de repaso del capítulo 10

Apéndice
Tabla A: Probabilidades normales estandarizadas
Tabla B: Dígitos aleatorios
Tabla C: Valores críticos de la distribución t
Tabla D: Valores críticos de la distribución F
Tabla E: Valores críticos de la distribución Ji cuadrado

Soluciones de ejercicios seleccionados
Índice de símbolos
Índice de procedimientos
Índice analítico

Otros libros de Contabilidad y Operaciones Financieras:


SUPUESTOS DE CONTABILIDAD GENERAL.Supuestos De Contabilidad General.
Ana Isabel Fernández Verdesoto; Ricardo Lozano Aragües.
366 páginas.
Precio: 21,88 € ($27,56)


LA REFORMA FISCAL ECOLÓGICA.La Reforma Fiscal Ecológica.
José Manuel Castillo López.
264 páginas.
Precio: 18,03 € ($22,71)


LA FISCALIDAD INMOBILIARIA EN LA HACIENDA MUNICIPAL.La Fiscalidad Inmobiliaria En La Hacienda Municipal.
Carlos María Sánchez Galiana.
450 páginas.
Precio: 26,5 € ($33,38)


IMPUESTO SOBRE SOCIEDADES.Impuesto Sobre Sociedades.
Germán González Sánchez; Asunción Rancaño Martín; Juan Herrero de Madariaga.
672 páginas.
Precio: 33,06 € ($41,64)


ESTUDIOS SOBRE EL IMPUESTO DE SOCIEDADES.Estudios Sobre El Impuesto De Sociedades.
Antonio López Díaz; César García Novoa; Perfecto Yedra.
586 páginas.
Precio: 28,85 € ($36,34)


*Para península. Tiempo estimado para días laborables