Descripción:
Este es un libro breve que desarrolla adecuadamente todos los temas que son vistos en la materia.
Cada uno de los capítulos comienza con un 'escenario de negocios' donde se muestra de manera real cómo se aplica la estadística en las diferentes disciplinas.
Esta obra hace énfasis en la aplicación de la estadística a los negocios, el análisis de los problemas, la resolución cuidadosa de los mismos, el análisis e interpretación de los resultados.
En toda la obra se incluyen ejemplos y ejercicios opcionales donde se aplica el programa de Excel, el software estadístico Minitab o el complemento PHStat que se incluye en el CD que acompaña al libro.

Contenidos:
Introducción y recopilación de datos.
Presentación de datos en tablas y gráficas.
Resumen y descripción de datos numéricos.
Probabilidad básica y distribuciones de probabilidades.
Distribuciones muéstrales y estimación de intervalos de confianza.
Fundamentos de pruebas de hipótesis: pruebas con una muestra.
Pruebas con dos muestras y c muestras de datos numéricos.
Pruebas con dos muestras y c muestras de datos categóricos.
Regresión lineal simple y correlación.
Modelos de regresión múltiple.
Análisis de series de tiempo.
Aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y productividad.

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Descripción:
Este es un libro breve que desarrolla adecuadamente todos los temas que son vistos en la materia.
Cada uno de los capítulos comienza con un 'escenario de negocios' donde se muestra de manera real cómo se aplica la estadística en las diferentes disciplinas.
Esta obra hace énfasis en la aplicación de la estadística a los negocios, el análisis de los problemas, la resolución cuidadosa de los mismos, el análisis e interpretación de los resultados.
En toda la obra se incluyen ejemplos y ejercicios opcionales donde se aplica el programa de Excel, el software estadístico Minitab o el complemento PHStat que se incluye en el CD que acompaña al libro.

Contenidos:
Introducción y recopilación de datos.
Presentación de datos en tablas y gráficas.
Resumen y descripción de datos numéricos.
Probabilidad básica y distribuciones de probabilidades.
Distribuciones muéstrales y estimación de intervalos de confianza.
Fundamentos de pruebas de hipótesis: pruebas con una muestra.
Pruebas con dos muestras y c muestras de datos numéricos.
Pruebas con dos muestras y c muestras de datos categóricos.
Regresión lineal simple y correlación.
Modelos de regresión múltiple.
Análisis de series de tiempo.
Aplicaciones estadísticas en la administración de la calidad y productividad.

® Prentice Hall 2000