
Este libro con enfoque contemporáneo presenta los métodos más modernos de estadística industrial. Será de interés particular para gerentes de producción y de operaciones, ingenieros industriales, consultores empresariales y emprendedores que realicen análisis estadísticos para la industria. Todos los métodos más recientes, entre ellos el de bootstrapping y remuestreo (resampling), se presentan en esta obra llena de ejemplos reales.



1. El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna 2. Qué es la variabilidad 3. Variabilidad en diversas dimensiones 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución 5. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas 6. Inferencia estadística paramétrica 7. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. 9. Planes de muestreo para inspección de producto 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de procesos 11. Métodos avanzados de control estadístico de procesos 12. Diseños y análisis clásicos de experimentos 13. Calidad por diseño 14. Análisis de confiabilidad
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