1. El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna 2. Qué es la variabilidad 3. Variabilidad en diversas dimensiones 4. Modelos básicos de probabilidad y funciones de distribución 5. Muestreo para estimar las cantidades en poblaciones finitas 6. Inferencia estadística paramétrica 7. Inferencia libre de distribución: técnicas intensivas en cómputo 8. Regresión lineal múltiple y análisis de varianza. 9. Planes de muestreo para inspección de producto 10. Métodos y principios básicos del control estadístico de procesos 11. Métodos avanzados de control estadístico de procesos 12. Diseños y análisis clásicos de experimentos 13. Calidad por diseño 14. Análisis de confiabilidad
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