La puesta en marcha de los planes de estudio en la Universidad española tras el desarrollo de la Ley de Reforma Universitaria de 1983 ha planteado la necesidad de preparar manuales que se adapten a los nuevos programas. Esta obra responde a ese propósito y facilita a los estudiantes de Economía y de Administración y Dirección de Empresas un conjunto de conocimientos de carácter básico que les permitirá adquirir los fundamentos para el estudio de otras materias que requieran el recurso de los conceptos e instrumentos de la matemática.
Se presenta en dos tomos. El primero, dedicado a la exposición y desarrollo de los temas teóricos, recoge, junto a temas muy específicos, diversas cuestiones que la experiencia de los autores ha permitido detectar como condicionamientos que afectan al trabajo y desarrollo de los alumnos. Se incluyen varios capítulos dedicados al estudio de funciones de una variable y a la representación gráfica de curvas que, si bien no suelen tratarse en los programas de las asignaturas de matemáticas de las licenciaturas de Economía o de Administración y Dirección de Empresas, resultan esenciales desde el punto de vista pedagógico. El segundo tomo, dedicado a la parte práctica, incluye una amplia colección de ejercicios resueltos detalladamente junto a otros propuestos que figuran con sus soluciones. Esto permite al alumno desarrollar su trabajo y comprobar el camino seguido.

Ahorra Con Agapea
"Compra "Curso básico de matemáticas para la economía y dirección de empresas I" junto a "Hipatia de Alejandría":

Por solo 72 € Gastos de envío gratis^**

Elementos del razonamiento matemático. Matrices. Determinantes. Inversión de una matriz. Sistemas de ecuaciones. Espacios vectoriales. Formas bilineales y formas cuadráticas. La idea de función. Función real de una variable real. Límite de una función. Funciones derivables. Apéndice: Las funciones primitivas y su obtención. Aplicaciones del cálculo diferencial al estudio de una función. Funciones de varias variables: aspectos generales. Funciones de varias variables: modelos. La teoría de la optimización. Procesos de integración. Método de análisis dinámico.