En apenas cincuenta años el Control Automático ha irrumpido como una disciplina pujante y de gran interés no sólo científico y tecnológico, sino también económico. Los sistemas de control automático, que tienen sus orígenes en la más remota antigüedad, han sustentado sus raíces en las matemáticas aplicadas y se están convirtiendo, de manera cada vez más creciente, en componentes esenciales y críticos de cualquier sistema dinámico. El Control Automático es una de las pocas disciplinas que trasciende las fronteras de los campos tradicionales de la ingeniería (mecánica, eléctrica, química, nuclear, etc...). Si “la información es poder2 y nuestro objetivo es poder controlar el comportamiento de un sistema, ¿qué mejor que tener la máxima información posible sobre dicho sistema, para ser utilizada en su control?. Esta es la idea básica del Control en el Espacio de Estado. Es decir, contar con la máxima información posible del sistema con objeto de utilizarla para controlarlo mejor. Con esta idea principal el libro está dividido en distintos capítulos que abordan las diferentes fases hasta la consecución del control de un sistema partiendo de la máxima información posible de éste. Cada capítulo avanza en la resolución teórica de las interrogantes planteadas, intercalando ejemplos que ilustran su aplicación en casos prácticos y de forma progresiva. Al final de cada capítulo se recogen una serie de problemas resueltos, que ilustran la aplicación de los nuevos avances expuestos, entremezclados con conocimientos adquiridos en capítulos anteriores y aumentando en consecuencia la coherencia del conjunto. Por último el alumno dispone en cada capítulo de una serie de problemas planteados y no resueltos, que pueden ser utilizados para la autoevaluación de sus conocimientos y su aplicación a la resolución de problemas prácticos.

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I. Sistemas continuos.
1. Modelo de estado.
2. Solución de la ecuación de estado de sistemas lineales.
3. Controlabilidad.
4. Observabilidad.
5. Control por realimentación del estado.
6. Observadores del estado.
II. Sistemas discretos.
7. Modelo Discreto de Estado.
8. Solución de la ecuación discreta de estado.
9. Control discreto por realimentación del estado.
III. Apéndices.
A.1. Valores y vectores propios.
Índice de materias
Bibliografía.