Cap. I. El análisis envolvente de datos 1. Introducción 2. Origen de los métodos de eficiencia (1957) 3. Método paramétrico VS no paramétrico 4. Definición del análisis envolvente de datos (DEA) 5. Características del análisis envolvente de datos
Cap. II. Metodología de aplicación del DEA 1. Introducción 2. Etapa I: especificación del modelo 3. Etapa II: ejecución del modelo 4. Etapa III: análisis de los resultados
Cap. III. Análisis DEA en la Universidad de Sevilla 1. Introducción 2. Estudios DEA en la educación superior 3. La Universidad de Sevilla 4. Especificación del modelo 5. Ejecución del modelo 6. Análisis de los resultados
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