Algoritmos en diagnóstico por la imagen

Los algoritmos son el único camino lógico para resolver la maraña diagnóstica, cada vez más compleja debido a la introducción de nuevas técnicas y la proliferación de nuevas secuencias dentro de éstas, así como la combinación de ellas. Por tanto, esta segunda edición surge de la necesidad de actualización continua, que los autores ya apuntaban en la primera. Se trata de una obra dirigida por dos radiólogos y un médico nuclear, y los autores de los diversos capítulos son radiólogos, médicos nucleares y clínicos. Esto es un fiel reflejo de la práctica diaria, fundamentada en la integración de diversas técnicas de imagen y la colaboración con las diferentes especialidades clínica. La obra aunque centrada en las técnicas de imagen incluye otras pruebas diagnósticas cuando se consideran importantes. La obra se estructura por especialidades: endocrinología, cardiología, neumología, musculoesquelético, gastroenterología, neurología, nefrourología y oncología y aborda aquellos problemas clínicos más importantes en relación con el diagnóstico por la imagen. Esta edición introduce numerosas novedades, ratifica propuestas e incluye un número considerable de nuevos algoritmos relacionados con la oncología. Se trata de una obra de gran utilidad para el profesional en la práctica diaria como para el estudiante y el residente que necesitan comprender mejor la complejidad del diagnóstico por imagen.

• Segunda edición de esta obra que surge de la necesidad de actualizar de forma continua los protocolos de diagnóstico por la imagen. Se plantea como un libro de consulta teórico práctica e incluye un atlas de hallazgos de diversas técnicas diagnósticas en relación con los casos clínicos planteados.
• Su objetivo fundamental es proporcionar un instrumento diagnóstico estructurado, algoritmo, que plantee el orden en que se deben solicitar las diferentes exploraciones de diagnóstico por imagen para abordar los principales problemas diagnósticos.
• Para cada situación clínica en primer lugar se incluye un planteamiento clínico del problema, indicando el papel que desempeñan las técnicas de imagen; a continuación se ofrece el algoritmo, seguido de imágenes de casos típicos, y finalmente un comentario acerca de la aportación de las diferentes exploraciones propuestas.
• Se trata de una obra útil tanto para la práctica diaria como para uso del estudiante y del residente que necesitan comprender mejor la complejidad del diagnóstico por la imagen.

1. ENDOCRINOLOGÍA. 1.1 Bocio modular. 1.2. Hiperparatiroidismos. 1.3. Tirotoxicosis. 1.4. Masa suprarrenal. 1.5. Lesiones hipofisarias. 2. CARDIOLOGÍA. 2.1. Angina estable: diagnóstico y pronóstico. 2.2. Síndrome coronario agudo. 2.3. Viabilidad miocárdica. 2.4. Miocardiopatías. 2.5. Disección aórtica. 3. NEUMOLOGÍA. 3.1. Enfermedad tromboembólica pulmonar. 3.2. Masa mediastínica. 3.3. Nódulo pulmonar. 4. MUSCULOESQUELÉTICO. 4.1. Dolor cervical crónico. 4.2. Lesión ósea solitaria. 4.3. Masa de partes blandas. 4.4. Dolor lumbar. 4.5. Infecciones musculoesqueléticas. 5. GASTROENTEROLOGÍA. 5.1. Colecistopatía. 5.2. Ictericia obstructiva. 5.3. Pancreatitis aguda y crónica. 5.4. Traumatismo abdominal. 5.5. Isquemia intestinal. 5.6. Enfermedad inflamatoria intestinal. 5.7. Obstrucción intestinal. 5.8. Infección abdominal. 6. NEUROLOGÍA. 6.1. Traumatismo craneoencefálico. 6.2. Hemorragia subaracnoidea, aneurismas y malformaciones vasculares intracraneales. 6.3. Hidrocefalia. 6.4. Deterioro cognitivo y demencia. 7. NEFROUROLOGÍA. 7.1. Hipertensión vasculorrenal. 7.2. Hematuria. 7.3. Escroto agudo. 8. ONCOLOGÍA. 8.1. Oncología mamaria. 8.2. Ginecología. 8.3. Próstata. 8.4. Carcinoma broncogénico de células no pequeñas. 8.5. Cirrosis hepática y oncogénesis. 8.6. Linfomas. 8.7. Recidiva del cáncer colorrectal. 8.8. Tumor cerebral. 8.9. Seguimiento del cáncer diferenciado de tiroides originado en la célula folicular (CDTOF).

Otro libro de Martí Bonmatí, Luis es Monografía Seram: Formación, Futuro Y Código De Conducta En Radiología (martí-bonmartí / Fraile Moreno / Sáez Garmendia).