Presentación 1. Introducción 2. Análisis previo de los datos 3. Análisis de conglomerados 4. Escalamiento multidimensional 5. Análisis de correspondencias 6. Análisis de la varianza 7. Análisis multivariante de la varianza 8. Regresión lineal múltiple 9. Análisis discriminante 10. Modelos de elección discreta 11. Componentes principales 12. Análisis factorial 13. Ecuaciones estructurales: análisis factorial confirmatorio 14. Ecuaciones estructurales: modelos de estructuras de covarianza.
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