Introducción. Probabilidad (espacio muestral discreto). Funciones de probabilidad y distribución (variables aleatorias discretas). Valores esperados y momentos (variables aleatorias discretas). Probabilidad (espacio muestral continuo). Valores esperados y momentos (variables aleatorias continuas). Ideas previas a la Estadística Inferencial. Distribución muestral de algunos estadísticos. Estimación puntual de parámetros. Comprobación de hipótesis estadísticas e intervalos confidenciales. Comprobación de hipótesis acerca de algunos parámetros. Comprobación de hipótesis acerca de los parámetros de la regresión. Comprobación de hipótesis acerca de coeficientes de correlación. Bondad de ajuste e independencia y ². Fundamentos del análisis de varianza (un criterio de clasificación). Introducción al análisis de varianza (doble criterio de clasificación). Introducción al análisis de covarianza. Apéndice final: Iniciación a las técnicas no paramétricas. Soluciones a los ejercicios propuestos. Índice de materias.
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